Банк оригинальных курсовых работ Соколова. Темы курсовых работ по дисциплинам.
Оценка тесноты связи между индексами инфляции и себестоимости
На основе линейного коэффициента корреляции дать оценку тесноты связи между индексом инфляции (Jц) с одной стороны и: индексом общей себестоимости (Js); индексом себестоимости по материальным затратам (Jsm); индексом себестоимости по заработной плате (Jsз.п.); индексом себестоимости по амортизации (Jsa) с другой стороны.
Читать полностью
Средние величины в статистике — важный раздел, который пригодится студентам при расчетах курсовых и дипломных.
Заказать решение всех видов задач по статистике — очень просто! Переходите по баннерам на сайте, пишите лично авторам.
Представление статистических данных осуществляется в виде таблиц, графиков, диаграмм, гистограмм. Профессиональное оформление таблиц можно сделать в редакторе Word, однако все расчеты удобно и быстро сделать в редакторе Excel. Графики и диаграммы строятся только в Excel. Заказать выполнение всех видов оформления статистических данных – просто! Переходите по баннерам, узнавайте цены, делайте заказ.
Читать полностью
Узнайте стоимость вашей курсовой работы напрямую у автора. Для этого кликнтие на кнопку вверху «Заказать курсовую напрямую у автора» или перейдите на страницу автора.
Наши авторы помогут вам с любой студенческой работой, если вы учитесь на экономическом факультете.
Кроме того, мы можем помочь вам и по общеобразовательным дисциплинам.
Читать полностью
Статистика — достаточно сложный предмет, однако, если в нем разобраться, то решать задачи становится даже интересно, потому что в них есть логический смысл, появляется азарт, решил одну задачку, потом другую, третью…
Предлагаем вам решенные задачи по статистике по таким темам как средняя арифметическая, мода, медиана, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, U-критерий Манна-Уитни, корреляция.
Московский Государственный Университет Приборостроения и Информатики
Курсовая работа по дисциплине: «Эконометрика»
Тема: «Частная корреляция. Процедура пошагового отбора переменных»
Выполнила: Студентка 3-го курса
Института управления и экономики
Плотникова А. С.
Проверил: Воловиков С. А.
Москва 2014
Введение
Установленная тесная зависимость между двумя исследуемыми величинами не является следствием их причинной взаимообусловленности. Из причинной связи величин следует стохастическая связь, из стохастической связи не всегда следует причинная. За счет эффектов одновременного влияния неучтенных факторов на исследуемые переменные может искажаться смысл истинной связи между переменными. Например, подсчеты приводят к положительному значению коэффициента корреляции между парой случайных величин, в то время как истинная связь между ними имеет отрицательный смысл. Классическим примером является корреляция между рождаемостью в небольших городах и количеством аистов в них (коэффициент Пирсона оказался близок к 0,8), хотя причинно-следственной связи очевидно нет. Такую корреляцию между двумя переменными часто называют ложной. Более детально подобные ситуации — обнаружение и исключение «общих причинных факторов», расчет «очищенных» или частных коэффициентов корреляции — исследуют методами многомерного корреляционного анализа.
Исключить влияние третьей переменной позволяет частный коэффициент корреляции. О нем и пойдет речь в данной работе.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГАОУ ВПО «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет естественнонаучного и математического образования
Кафедра математики, алгебры и математического анализа
КУРСОВАЯ РАБОТА
Циклические подгруппы и группы
Исполнитель: студентка 2 курса
факультета математики, информатики и физики
Щелчкова К. В.
Научный руководитель: ст. пр. Авдеева А. А.
Введение
В настоящее время прослеживается четкая тенденция к увеличению производительности и надежности ЭВМ. С развитием элементной базы и увеличением степени интеграции БИС происходит наращивание вычислительной мощности как отдельных компонентов ЭВМ — функциональных модулей, так и ЭВМ в целом. Сами модули представляют собой сложные многоуровневые вычислительные структуры.
Основным компонентом ЭВМ, напрямую влияющим на ее характеристики, является процессор или микропроцессор, и в свою очередь одним из основных элементов процессора, непосредственно выполняющим обработку информации является арифметико-логическое устройство (АЛУ). Удачно выполненное АЛУ является залогом надежной и высокопроизводительной ЭВМ, поэтому при разработке микропроцессора необходимо уделять особое внимание проектированию АЛУ.
В настоящее время производительность процессора и ЭВМ в целом оценивается по скорости выполнения операций с плавающей точкой, следовательно необходимо постоянно развивать и совершенствовать часть АЛУ, отвечающую за эти операции — применять усовершенствованные алгоритмы, развитые схемные решения, увеличивать разрядность машинного слова и. т.д. Реализация этих принципов позволит создать быстродействующий, надежный и следовательно коммерчески успешный микропроцессор.
ЭВМ любого уровня невозможно представить без арифметических устройств, выполняющих различные операции. В основном все они являются автоматами с микропрограммной логикой. Однако в специализированных ЭВМ, рассчитанных на выполнение задач, связанных с максимальным быстродействием необходимо использовать модули, арифметические устройства в частности, спроектированные на основе жесткой логики. В системах, обрабатывающих большие объемы данных за короткие периоды времени, системах управления объектами различной природы и в устройствах цифровой обработки сигналов особенно необходимы устройства, выполняющие арифметические операции с плавающей запятой.
В данном курсовом проекте было спроектировано устройство для сложения двух чисел с плавающей запятой. Устройство может использоваться в вычислительных системах, системах обработки сигналов, системах управления объектами и во многих других областях. Ввод и вывод информации производится по различным информационным каналам. Питание и синхронизирующие импульсы подводятся к сумматору от внешних устройств. Устройство спроектировано на элементной базе КМОП.
Основная часть
Разработка электрической функциональной схемы
Устройство состоит из управляющего(УА) и операционного автоматов(ОА). УА обрабатывает информационные сигналы, поступающие от ОА и на их основе, а также на основе своего состояния, которое автомат хранит в элементах памяти — триггерах, вырабатывает управляющие сигналы для ОА. Также входной информацией для управляющего автомата являются сигналы сброса и пуска. ОА на основе полученных управляющих сигналов выполняет те или иные действия с данными, поступившими на его вход.
ОА рассчитан на операцию сложения с двумя числами, содержащими 22 разряда. Из них 16 разрядов используется под мантиссу, включая два разряда под модифицированное представление знака, и шесть разрядов под порядок из которых один выделен под знак. Устройство выполняет операцию в обратном коде.
Решение транспортной задачи с помощью математического метода линейного программирования
Министерство образования Республики Беларусь
Белорусский национальный технический университет
Автотракторный факультет
Кафедра «Экономика и логистика»
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
По дисциплине «Технология производства на автомобильном транспорте»
Тема: «Решение транспортной задачи с помощью математического метода линейного программирования»
Исполнитель:
Суховей А. А.
Минск 2013
Содержание
КУРСОВАЯ РАБОТА
ПО Системному анализу и исследованию операций
Решение задачи в LINDO
Содержание
Введение
Постановка задачи
Описание модели
Решение задачи в LINDO
Решение основной задачи
Решение дополнительной задачи 1